Seminar: Machine Learning in Computer Aided Engineering - Winter Term 2019/20
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Die Studierenden lernen, eigenständig wissenschaftliche Literatur effektiv zu recherchieren und zu strukturieren, im Rahmen einer Ausarbeitung kurze wissenschaftliche Texte zu schreiben und die Arbeit im Vortrag zu präsentieren. Die Prüfung besteht aus einer Seminarausarbeitung und einem Seminarvortrag. Als Studienleistung wird die aktive und regelmäßige Teilnahme an der Veranstaltung verlangt. Einzuplanender Arbeitsaufwand laut Modulhandbuch: 120 Stunden (4 ECTS-Punkte) |
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Dieses Seminar befasst sich mit der Anwendung von Machine Learning auf verschiedene aktuelle Themen im Bereich Rechnerarchitektur. Die Vorbesprechung findet am Mittwoch, den 23. Oktober, von 13 Uhr c.t. bis 14 Uhr im Raum SR 00 026 (G.-Köhler-Allee 051) statt. |